Econometría: modelos y pronósticos
Robert S. Pindyck, Daniel L. Rubinfeld
Traducido por Jorge Alberto Velázquez Arellano
Introducción al modelo de regresión - Estadística elemental : a revisión - El modelo de regresión de dos variables - El modelo de regresión múltiple - Usando el modelo de regresión múltiple - Correlación serial y heterocedasticidad - Variables instrumentales y especificación del modelo - Pronóstico con un modelo de regresión de una sola ecuación - Estimación de una sola ecuación : temas avanzados - Estimación no lineal y de máxima verosimilitud - Modelos de elección cualitativa - Estimación de ecuaciones simultáneas - Introducción a los modelos de simulación - Comportamiento dinámico de los modelos de simulación - Suavizamiento y extrapolación de series de tiempo - Propiedades de las series de tiempo estocásticas - Modelos lineales de series de tiempo - Estimación y pronóstico con modelos de series de tiempo - Aplicaciones de los modelos de series de tiempo.
Introducción al modelo de regresión - Estadística elemental : a revisión - El modelo de regresión de dos variables - El modelo de regresión múltiple - Usando el modelo de regresión múltiple - Correlación serial y heterocedasticidad - Variables instrumentales y especificación del modelo - Pronóstico con un modelo de regresión de una sola ecuación - Estimación de una sola ecuación : temas avanzados - Estimación no lineal y de máxima verosimilitud - Modelos de elección cualitativa - Estimación de ecuaciones simultáneas - Introducción a los modelos de simulación - Comportamiento dinámico de los modelos de simulación - Suavizamiento y extrapolación de series de tiempo - Propiedades de las series de tiempo estocásticas - Modelos lineales de series de tiempo - Estimación y pronóstico con modelos de series de tiempo - Aplicaciones de los modelos de series de tiempo.
Categorie:
Anno:
2001
Edizione:
4
Casa editrice:
McGraw-Hill Interamericana
Lingua:
spanish
Pagine:
661
ISBN 10:
9701029259
ISBN 13:
9789701029251
File:
PDF, 34.07 MB
IPFS:
,
spanish, 2001